標準偏差

　ばらつきの大きさを示す尺度として「標準偏差」があります(*1)。標準偏差とは、平均からの差のことです。

　例えばヤクザ組織の2次団体A会は8つの下部団体を持っているとします。8つの下部団体の総構成員数は48人です。一方2次団体B連合も8つの下部団体を持ち、下部団体の総構成員数もA会と同じ48人とします。A会、B連合ともに下部団体（3次団体）の平均構成員数は「6人」（総構成員数48人÷8団体）となります。

　しかしA会の場合、8つの下部団体において構成員数に偏りがあります。A会下部団体の構成員の内訳はA会a組（1人）、A会b組（1人）、A会c組（1人）、A会d組（1人）、A会e組（1人）、A会f組（1人）、A会g組（19人）、A会h組（23人）という内容です。8つの下部団体のうち、6団体は一人親方です。g組とh組が一定数の構成員を抱えている為、平均値を上げたことが分かります。

　一方B連合の場合、8つの下部団体において構成員数に偏りは小さいです。下部団体の構成員の内訳はB連合a会（5人）、B連合b会（6人）、B連合c会（8人）、B連合d会（5人）、B連合e会（6人）、B連合f会（5人）、B連合g会（7人）、B連合h会（6人）という内容でした。

　ばらつきの大きさを示す「標準偏差」で求めてみましょう。計算は割愛します。A会の下部団体の構成員数の標準偏差は8.7になります。一方B連合の下部団体の構成員数の標準偏差は1になります。両団体の平均はともに同じ数値でしたが、標準偏差では差がつきました。平均値だけでなく標準偏差も求めることで、物事の実態を深く知ることができます。

＜引用・参考文献＞

*1 『ブルーバックスB-2085　今日から使える統計解析　普及版　理論の基礎と実用の“勘どころ”』（大村平、2019年、講談社）, p33-35